В 1904 году английский психолог Чарльз Спирмен опубликовал статью «Общий интеллект, объективно определённый и измеренный». Он собрал оценки школьников по разным предметам (классические языки, французский, английский, математика) и результаты в тестах на музыкальный слух и различение звуков. И заметил неожиданное: все показатели положительно коррелируют. Ребёнок, хорошо учившийся по одному предмету, как правило, хорошо учился и по остальным, а различение высоты тона даже связано с успехами в латыни.

Два фактора

Чтобы объяснить это, Спирмен предположил, что результат каждого теста складывается из двух частей: общей способности g (от слова general), общей для всех заданий, и специфической, s, нужной только для данного задания. Если g больше, то выше и результат по всем тестам. Метод, которым он это показал, стал основой факторного анализа.

Доля общего

В батареях разнородных тестов общий фактор обычно объясняет порядка сорока–пятидесяти процентов различий в результатах. Это не вся вариативность, но и немалая доля. Показатель g сильнее всего связан с успеваемостью, чуть слабее с профессиональными достижениями; он коррелирует и с такими житейскими вещами, как здоровье и продолжительность жизни (исследования Йена Дири).

Загадка природы g

Спирмен сам не знал, чем является g, и предполагал «умственную энергию». Современные теории сходятся не на едином механизме. По одной версии, это отражение эффективности нескольких взаимосвязанных процессов (например, рабочей памяти и скорости обработки). По другой, теории взаимодействия Ван дер Маас и коллег (2006), g не причина корреляций, а результат того, что хорошее развитие одной способности помогает развитию других.

Возражения

Годфри Томсон в 1916 году показал, что положительные корреляции можно получить и без единого фактора, если каждый тест опирается на случайную выборку из множества независимых элементарных процессов. Луис Терстоун доказывал, что разнообразие способностей важнее общего. Стивен Гулд в книге «Ложное измерение человека» утверждал, что g — статистический артефакт, хотя эту трактовку критикуют специалисты по психометрике. Само существование положительных корреляций между тестами сегодня не оспаривается.

g — не «врождённая мощность», а статистическое обобщение. Оно полезно для прогноза, но не говорит ни об уникальных талантах человека, ни о его будущем.